Konferenciák, üzleti workshopok, tanfolyamok, hirdetések, influenszer kampányok, online és offline média.. mindenhonnan az ömlik ránk, hogy AI-t KELL használni, mert ha nem akkor lemaradsz, leírod magad, nem leszel versenyképes, véged van.

De tényleg így van?

Válasszuk szét azt, ha valaki az ingyenes, vagy a pár ezer forintos AI csomagokat használja, és azt, ha valaki céges környezetben, biztonságosan szeretne komoly munkára AI-t használni.

Ez utóbbinak olyan rejtett költségei is vannak, amit az AI megkerülhetetlenségét hirdető szolgáltató cégek és guruk szeretnek elhallgatni.

Kicsit olyan ez, mint amikor valaki vesz egy Tesla -t azért, mert a csapból is az folyik, hogy az üzemeltetése mennyire olcsó. Aztán kiderül, hogy ki kell építeni hozzá saját töltőt is, ha nem akarod az utcai töltőkön magas áron tölteni. Aztán kiderül, hogy a szervizelése csak márkaszervizben lehetséges, ami csak Budapesten van és a várakozási idő akár 6 hét is lehet, mire sorra kerül az ember. Aztán kiderül, hogy pár funkció nem jár alapáron, hanem azokat még külön meg kell vásárolni hozzá.

Ahhoz, hogy egyáltalán elindulhass egy céges AI projekttel, meg kell alkotnod egy AI szabályzatot. Erre az EU-s AIAct már egyébként is kötelez. Aztán ki kell választani, hogy melyik lenne az adott feladatra a legmegfelelőbb. Aztán kiderül, hogy lehet, hogy egy modell nem is elég, mert a feladat egyik részére az egyik, a másikra egy másik a megfelelőbb. Aztán a döntés, hogy saját hardveren futtatod tényleg biztonságban, de horror költségek mellett, vagy megbízol a AI szolgáltatókban, hogy nem adják ki a fontos céges adataidat senkinek, és az ő szolgáltatásukat veszed igénybe „felhőben”?

Ha saját hardver, akkor ahhoz saját szerver szoba is, vagy bérelt helyszín? Ha bérelt akkor a hardver is bérelt, vagy az vásárolt? Ha felhős megoldás, akkor jöhetnek a userenkénti licencek, a tokenek, az előre nem tervezhető token felhasználás.

És akkor még nem beszéltünk arról, hogy ha minden kész, minden szuper, és minden rendelkezésre áll, akkor sem fog működni az egész, ha nem áll rendelkezésre megfelelő mennyiségű adat az AI „etetéséhez”. Ahhoz pedig kellenek adatforrások, adat tisztítás.. persze lehet, hogy ennek egy részét is meg lehet oldani AI agentekkel. De ez újabb előre nem látott költségeket jelent.

És akkor az emberi oldalát sem néztük még. Nem tud mindent külsős szakértő megcsinálni, kell a kompetencia házon belül is. Ha csak külsősökkel akarod megoldani, akkor a humán erőforrás költség a többszörösére nő. 

Ha pedig már belekezdtél, és rengeteg pénzt öltél bele, akkor már nincs visszaút, végig kell csinálni. Mint ahogy ez házépítést sem hagyhatsz félbe csak mert előre nem látott költségek merültek fel. Végig kell csinálni hiszen, ha kiszállsz, akkor az összes addig ráköltött pénz elveszett.

Pedig van az a pont, amikor érdemes kiszállni, és leírni a veszteségeket, míg tovább önteni megszámlálhatatlan mennyiségben a pénzt és erőforrást a projektbe. A nemzetközi statisztikák alapján a vállalati AI projektek akár több, mint 80% -a is érdemi eredmény nélkül bukhat el. Ez borzasztóan nagy sikertelenségi arány.

De a maradék 20% sem jelenti azt, hogy nyereséget is fog termelni. Már az is nagy siker, ha nullára kijön egy projekt. Nagyon kis százaléka jut el a projekteknek odáig, hogy valós, mérhető nyereséget hozzon.

Mi ennek az oka?

Ugyanaz, mint az elektromos autóknál is. 

Ha veszel egy benzinest akkor azt megúszod harmad annyi pénzből. Nem kell töltőt kiépíteni hozzá. Nem kell küzdeni a szervizzel, mert az ország minden pontján közel találsz szervizt ráadásul sokkal rövidebb várakozási idővel. Lehet, hogy a tényleges üzemeltetése olcsóbb a Tesla -nak, de ezek az extra költségek annyira megnövelik az össz költségeket, hogy egy 5 éves periódust nézve mégis a „régi” benzines lesz az olcsóbb. Persze minél hosszabb időtávot nézünk, annál olcsóbb lesz az elektromos. DE ahogy az autót sem tartod meg céges környezetben 10-15 évig, úgy az AI alapú megoldásra sem igaz, hogy nem kell hozzányúlni, és az elkészülte után 5-10 évig nem lesznek vele további költségeid.

Lesznek! Nem is kevés!

Kijön az új verzió, frissíteni kell, fejlesztés kell végezni a megoldáson, változnak az adatokat szolgáltató IT rendszerek, emiatt is fejlesztésekre van szükség. Közben növekednek a token árak, a szerver üzemeltetés, a licencek.

És tudod mi ebben a legnagyobb baj?

Hogy ezekre a költségekre nem hívja fel a figyelmedet az, aki szerint ha nem „lépsz az AI útjára”, akkor lemaradsz és kimaradsz a cégeddel.

Ami pedig még ennél is nagyobb baj, hogy ezeket a költségeket, még ha akarod, akkor sem tudod pontosan előre meghatározni és kalkulálni velük.

80%

Ennyi AI projekt bukik meg.

Mit tehetsz, hogy ne a bukott AI projektek sorát gazdagítsd?

• Ne hidd el gondolkodás nélkül, amit az értékesítők mondanak. Ne hidd el gondolkodás nélkül amit az AI rendezvényeken és üzleti klubbokon azok a „szakértők” mondanak, akiknek a fő célja nem az, hogy te valóban nyereséggel állj ott az AI bevezetés végén. Az Ő érdekük az, hogy eladjanak neked.
• Nézd meg, egy-egy rendezvényen, hogy kik az előadók. Kik azok, akik nagy mellénnyel előadást tartanak neked. Lehet, hogy a csodálatos csilli-villi weboldal, és a sok tíz fős „csapat” mögött egy pár milliós éves árbevételű egyéni vállalkozó áll. Sok esetben még szakmai végzettsége és tapasztalata sincsen, csak próbálja meglovagolni az ”AI hype” -ot, mert most az AI -val mindent el lehet adni..
• Legyél kritikus! Ne higgy el valamit csak azért, mert sokan mondják. Ami egy globális multinál sikertörténet, az nem biztos, hogy a Te KKV szektoros cégednél is az lesz. Sőt! A legtöbbször az, ami működik multi környezetben az elbukik a KKV szektorban.
• Fogadd el, hogy igenis van olyan helyzet amikor továbbra is olcsóbb, ha egy feladatot 3 nap alatt elvégez egy ember a cégedben, ahelyett, hogy az AI projekt végén a feladat csak 3 percet vegyen igénybe, de cserébe a dolgozó 5 éves bérének többszörösét kell beleinvesztálnod a fejlesztésbe.
• Vigyázz! Mert ha cégedben elindul a kontroll nélküli AI használat, akkor abból komoly veszteséged lehet, vagy akár fontos üzleti titkaid szivároghatnak ki! Nézz utána mi az a „shadow IT” és „vibe-kódolás”! Mik a veszélyeik és a kockázataik! Sok kellemetlenségtől megkímélheted magadat.

Tudom, hogy most mindenki mindenhol azt hangoztatja, hogy ha nem használsz a cégedben AI -t, akkor csökken céged versenyképessége. DE ez csak részigazság. Nem minden esetben, nem minden területen és nem minden cégben éri meg erre pénzt és időt fordítani.

Természetesen vannak olyan területek, ahol nagyon szép eredményeket lehet elérni AI megoldások használatával. Legyen szó egy tudástárról, vagy szöveg felismerésről, fordításról, tolmácsolásról, stb. Rengeteg területen nagyon sokat tud segíteni! De pontos üzleti terv és megtérülési kalkuláció nélkül öngyilkosság belekezdeni!

Felépítettél egy céget.

Eddig sem hagytad, kihúzzák a pénzt a zsebedből. Ne engedd most sem!

Lehet, hogy az AI lesz a következő „dotcom lufi” (dot-com bubble). Ott sem bukott el mindenki, de nagyon sokan, nagyon csúnyán ráfáztak.
Ne hagyd magad!

Gecsó Zoltán